데이터 기반 기업/창업 의사결정 지원 도구
공공데이터를 활용한 상권 분석, 입지 추천, 시장 트렌드, 정책 지원금 매칭, 재무 시뮬레이션까지 한 번에 해결하세요.
데이터 기반 의사결정 대시보드
유동인구 분석
상권 분석
입지 추천
매출 예측
성공 사례
데이터허브의 상권 분석 도구로 우리 카페의 최적 입지를 찾았고, 예상보다 30% 높은 매출을 달성했습니다. 특히 유동인구 시간대별 분석 데이터는 마케팅 전략 수립에 큰 도움이 되었습니다.
박지연
커피 브랜드 'BEAN' 대표
창업 준비 과정에서 정책 지원금 매칭 서비스를 통해 알지 못했던 여러 지원사업을 발견했고, 약 5천만원의 지원금을 받을 수 있었습니다. 재무 시뮬레이션 기능도 매우 정확했습니다.
김민수
테크 스타트업 'InnoTech' CEO
프랜차이즈 확장을 위한 입지 선정에 데이터허브를 활용했습니다. 과학적인 데이터 기반 의사결정으로 신규 매장 10곳 모두 안정적인 성장세를 유지하고 있습니다.
이수진
'건강한 밥상' 프랜차이즈 이사